Master 2 Management des données et Intelligence Artificielle

Résumé

Le Master 2 Management des Données et IA forme des professionnels capables de faire le lien entre les enjeux métiers des organisations, leurs systèmes d'information et la valorisation de leurs données.

La formation s'adresse en particulier à des personnes disposant déjà d'une formation ou d'une expérience dans un domaine métier et souhaitant acquérir une double compétence dans les systèmes d'information, la gestion et l'exploitation des données en entreprise, ainsi que dans les technologies de la Data et de l'intelligence artificielle. Elle constitue ainsi une opportunité de spécialisation, d'évolution professionnelle ou de reconversion vers les métiers de la Data et de l'IA.

Le parcours est conçu pour accompagner progressivement les étudiants dans l'acquisition de compétences techniques, en tenant compte de la diversité de leurs profils et de leurs connaissances initiales. Les premiers enseignements permettent de comprendre les systèmes d'information des organisations, les infrastructures et les outils nécessaires à la collecte, au stockage, à l'organisation et à l'exploitation des données. La formation aborde ensuite les grands domaines de la Data, notamment la Business Intelligence et le Big Data, avant d'approfondir les méthodes et technologies de l'intelligence artificielle : Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle Générative (IAG) et Text Mining.

Tout au long de l'année, les enseignements s'appuient sur une forte dimension pratique et professionnalisante. Des études de cas, des interventions de professionnels issus des entreprises partenaires et des challenges construits autour de problématiques réelles proposées par des organisations permettent aux étudiants de confronter leurs acquis aux besoins des entreprises. Cette approche favorise la compréhension des enjeux métiers et la capacité à concevoir des solutions adaptées, en mobilisant les technologies de la Data et de l'IA.

Enfin, un stage d'une durée pouvant aller jusqu'à six mois permet aux étudiants de mettre en pratique les compétences acquises, de développer une expertise sur une problématique spécifique et de préparer leur insertion ou leur évolution professionnelle dans les domaines des systèmes d'information, de la Data et de l'intelligence artificielle.
 

Le mot de la Responsable de formation

La Data et l'intelligence artificielle transforment en profondeur les organisations et les métiers. Au-delà de la maîtrise des technologies, ces évolutions nécessitent des professionnels capables de comprendre les enjeux métiers, de piloter la gouvernance des données et de mobiliser les nouvelles technologies pour améliorer les pratiques et les processus des organisations.

C'est l'ambition du Master 2 MAnagement des Données et Intelligence Artificielle (MAD) : permettre à des professionnels et diplômés disposant déjà d'une expertise métier (gestion, finance, ressources humaines, marketing, etc.) de développer une double compétence en systèmes d'information, Data et intelligence artificielle.

Notre objectif est de former des profils capables de faire le lien entre les métiers et les technologies : organiser et gouverner les données dans leur domaine d'expertise, concevoir et déployer des solutions avancées de valorisation des données, mobiliser le Machine Learning, le Deep Learning et l'intelligence artificielle générative, et accompagner l'automatisation et la transformation des processus métier.

Grâce à une pédagogie progressive, associant enseignements techniques, mises en pratique, projets d'entreprise et immersion professionnelle, le master vous donne les clés pour enrichir votre expertise initiale et devenir un acteur de la transformation des organisations par la Data et l'intelligence artificielle.

Notre conviction : les transformations portées par la Data et l'IA ont besoin de professionnels qui comprennent à la fois les métiers et les technologies.
En rejoignant ce master, vous faites le choix d'enrichir votre parcours initial, de développer une nouvelle expertise et de vous donner les moyens de contribuer aux transformations des organisations par la Data et l'intelligence artificielle.
Nous serons heureux de vous accompagner dans cette démarche.

Camille BERNARD, Enseignante-Chercheuse en informatique à Grenoble IAE - INP, UGA et Responsable du Master 2 MManagement des Systèmes d'Information, parcours Management des données et Intelligence Artificielle.

Objectifs

Le programme vise à former des professionnels capables de faire le lien entre les enjeux métiers des organisations et les possibilités offertes par les technologies de la Data et de l'intelligence artificielle. Il prépare les étudiants à analyser et à accompagner des problématiques organisationnelles et managériales mobilisant la Business Intelligence, le Big Data, l'intelligence artificielle et l'automatisation, en collaboration avec les différentes fonctions de l'entreprise et dans des contextes organisationnels variés (PME, grandes entreprises, organisations publiques ou à but non lucratif).

Spécificités

Une immersion professionnelle dès le début de la formation

• Plus de la moitié des cours sont assurés par des professionnels : intervention de nombreux managers pour études de cas réels, conférences, etc.
• Un réseau d'anciens diplômés occupant en entreprise des postes à forte valeur ajoutée
• Des partenariats solides avec l’Association pour le Digital en Région Auvergne-Rhône-Alpes (ADIRA), le Cluster Digital League, le Project Management Institute (PMI), parcours labellisé Application de l'IA de l’Institut MIAI

• Des mises en situation à partir de missions et de cas réels dans le domaine du management par les données
• Une pédagogie active basée sur des projets, des stages, des travaux de groupe et des études de cas
• Un suivi individualisé et personnalisé des étudiants grâce à des groupes de taille réduite et à la disponibilité des enseignants
• Un parcours équilibré entre enseignements managériaux et techniques
• Une étude de tous les aspects du management par les données, depuis la spécification des besoins managériaux, jusqu’à la réalisation d’outils d’aide à la décision

Conditions d'admission

Le Master 2 s'adresse aux candidats titulaires d'un diplôme de niveau Master 2, quelle que soit leur discipline, qui souhaitent enrichir leur expertise dans leur domaine initial (gestion, finance, ressources humaines, marketing, économie, etc.) par une compétence complémentaire en Systèmes d'Information, Data et Intelligence Artificielle. Il leur permet ainsi de développer une double compétence pour accompagner la transformation numérique des organisations et évoluer vers des métiers à l'interface entre les enjeux métiers et les technologies de la Data.

L’admission se déroule en 3 étapes :

• Présentation d'un test d'anglais de niveau B1 minimum (consultez la liste des tests d'anglais acceptés par notre établissement) ;
• Examen de votre dossier académique ;
• Entretien individuel pour échanger sur votre projet professionnel.

Programme

Le parcours débute par une période d'environ un mois et demi consacrée à la mise à niveau et à l'acquisition des fondamentaux techniques : conception, création et utilisation de bases de données, ainsi qu'initiation à la programmation.

À partir d'octobre et jusqu'en février, les étudiants rejoignent les enseignements du Master 2 Intelligence des Données. Ils suivent ainsi un programme approfondi couvrant les systèmes d'information, la Data, la Business Intelligence et les différentes approches de l'intelligence artificielle.

La formation se poursuit par un stage professionnel d'une durée pouvant aller jusqu'à six mois, permettant de mettre en application les compétences acquises et de développer une expertise dans un contexte professionnel.

Compétence(s) visée(s)

Au terme de la formation, vous serez capable de :

• Analyser les besoins métiers et organisationnels afin d'identifier les opportunités de valorisation des données et les solutions technologiques adaptées.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'Intelligence des Données, en mobilisant les approches de Business Intelligence, de Big Data et d'intelligence artificielle.
• Concevoir et faire évoluer des Systèmes d'Information (SI), en intégrant les enjeux de gestion, de structuration, de stockage et d'exploitation des données de l'entreprise.
• Piloter des projets SI et Data en coordonnant les acteurs métiers et techniques, de l'expression des besoins jusqu'au déploiement des solutions.
• Accompagner les organisations dans leurs évolutions numériques, en mobilisant les technologies de la Data, de l'automatisation et de l'intelligence artificielle.

Débouchés professionnels

• Responsable Data dans une fonction métier (RH, finance, marketing, contrôle de gestion...)
• Consultant Business Intelligence / Consultant décisionnel
• Data Analyst / Responsable Analytics
• Business Analyst
• Web Analyst / Web Analytics Manager
• Chief Data Officer